AI có thể giúp Wafer phá vỡ sự thống trị của Nvidia, thiết kế chip dễ hơn
AI đang giúp việc thiết kế chip và tối ưu phần mềm cho các loại kiến trúc chip khác nhau trở nên dễ dàng hơn.
Một số startup đã hình dung về cuộc cách mạng trong lĩnh vực chế tạo chip.
Nvidia hiện là ông vua không thể tranh cãi trong lĩnh vực chip AI (trí tuệ nhân tạo). Song chính nhờ AI mà Nvidia góp phần tạo ra, vị thế đó có thể sớm đối mặt với cạnh tranh ngày càng lớn.
Phần lớn mô hình AI ngày nay đang được vận hành trên GPU (bộ xử lý đồ họa) do Nvidia thiết kế. Đây là động lực giúp Nvidia trở thành công ty có vốn hóa thị trường lớn nhất thế giới (4.900 tỉ USD). Với mỗi thế hệ GPU mới, Nvidia giúp các công ty huấn luyện mô hình AI mới mạnh mẽ hơn bằng cách kết nối hàng trăm hoặc hàng nghìn bộ xử lý trong các trung tâm dữ liệu khổng lồ.
Một trong những lý do giúp Nvidia thành công là cung cấp nền tảng phần mềm CUDA, hỗ trợ lập trình cho từng thế hệ GPU mới. Tuy nhiên, lợi thế này có thể sớm không còn quá khác biệt.
Công ty khởi nghiệp Wafer đang huấn luyện mô hình AI để thực hiện một trong những công việc khó và quan trọng nhất: tối ưu mã sao cho chạy hiệu quả nhất trên từng kiến trúc chip cụ thể.
Emilio Andere, đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Wafer, cho biết công ty sử dụng học tăng cường trên các mô hình AI mã nguồn mở để dạy chúng viết kernel code (mã lõi), tức phần mềm tương tác trực tiếp với phần cứng trong hệ điều hành. Ngoài ra, Wafer còn bổ sung các công cụ đặc biệt vào những mô hình AI lập trình như Claude Code của Anthropic và Codex của OpenAI, nhằm tăng cường khả năng viết mã có thể chạy trực tiếp trên chip.
Hiện nay, nhiều hãng công nghệ lớn đã có chip riêng. Apple từ lâu đã sử dụng chip tùy chỉnh để cải thiện hiệu năng và hiệu quả cho phần mềm chạy trên laptop, máy tính bảng, smartphone. Ở quy mô lớn hơn, Google và Amazon cũng tự phát triển chip AI để nâng cao hiệu suất nền tảng điện toán đám mây. Meta gần đây cho biết sẽ triển khai 1 gigawatt năng lực tính toán với một chip mới được phát triển cùng Broadcom. Việc triển khai chip tùy chỉnh cũng đòi hỏi phải viết rất nhiều mã để đảm bảo phần mềm chạy trơn tru và hiệu quả trên chip đó.
Wafer đang hợp tác với các công ty như AMD và Amazon để tối ưu phần mềm chạy hiệu quả trên chip của họ. Công ty khởi nghiệp này đến nay đã huy động được 4 triệu USD vốn đầu tư ban đầu từ Jeff Dean (nhà khoa học trưởng Google), Wojciech Zaremba (đồng sáng lập OpenAI) và những người khác.

Wafer đang huấn luyện mô hình AI để tối ưu mã sao cho chạy hiệu quả nhất trên từng kiến trúc chip cụ thể, thách thức sự thống trị của Nvidia – Ảnh: Getty Images
“Wafer có thể thách thức sự thống trị của Nvidia”
Emilio Andere tin rằng Wafer có thể thách thức sự thống trị của Nvidia. Hiện nay, nhiều chip cao cấp đã có sức mạnh tính toán cơ bản (đặc biệt là các phép tính số thập phân) tương đương với những GPU tốt nhất của Nvidia. Đây là thước đo quan trọng trong ngành.
Video đang HOT
“Chip tốt nhất của AMD, Trainium của Amazon hay TPU của Google đều có số FLOPS lý thuyết tương đương GPU Nvidia. Chúng tôi muốn tối đa hóa trí tuệ trên mỗi watt điện”, ông nói.
FLOPS là số phép tính số thập phân mà chip có thể thực hiện trong 1 giây.
Theo Emilio Andere, các kỹ sư hiệu năng có đủ kỹ năng để tối ưu mã chạy ổn định và hiệu quả trên các chip này rất đắt đỏ và khan hiếm, trong khi hệ sinh thái phần mềm Nvidia giúp việc viết và bảo trì mã cho chip của họ dễ dàng hơn. Vì vậy, ngay cả các hãng công nghệ lớn cũng khó tự làm mọi thứ mà không dựa vào Nvidia.
Chẳng hạn, khi hợp tác với Amazon để xây dựng mô hình AI dựa trên chip Trainium, Anthropic phải viết lại toàn bộ mã của mô hình từ đầu để chạy hiệu quả nhất trên phần cứng này.
Claude Code hiện là một trong nhiều mô hình AI có khả năng viết mã vượt trội so với con người. Vì vậy, Emilio Andere cho rằng sẽ không lâu nữa AI có thể làm suy giảm lợi thế phần mềm của Nvidia.
“Lợi thế cạnh tranh nằm ở khả năng lập trình của chip. Tôi nghĩ đã đến lúc phải xem xét lại liệu đó có thực sự là một lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ hay không”, Emilio Andere nói, ám chỉ các thư viện và công cụ phần mềm giúp tối ưu mã cho phần cứng Nvidia.
AI giúp thiết kế chip dễ dàng hơn
Ngoài việc giúp tối ưu mã cho nhiều loại kiến trúc chip khác nhau, AI cũng có thể sớm giúp việc thiết kế chip trở nên dễ dàng hơn.
Ricursive Intelligence, công ty khởi nghiệp do hai cựu kỹ sư Google là Azalia Mirhoseini và Anna Goldie sáng lập, đang phát triển các phương pháp mới để thiết kế chip bằng AI. Nếu công nghệ này thành công, sẽ có nhiều công ty hơn tham gia vào thiết kế chip, tạo ra chip tùy chỉnh giúp phần mềm của họ chạy hiệu quả hơn.
“Chúng tôi đang nhắm vào những khâu khó nhất của thiết kế chip – thiết kế vật lý và kiểm định thiết kế”, Azalia Mirhoseini, hiện là trợ lý giáo sư tại Đại học Stanford, cho biết.
Thiết kế chip là một trong những công việc quan trọng nhưng cũng cực kỳ phức tạp. Các kỹ sư phải xác định cách sắp xếp một số lượng lớn các thành phần trên một miếng silicon để tối ưu chức năng. Sau khi thiết kế ban đầu hoàn tất, hiệu năng của chip phải được kiểm tra và xác minh qua nhiều vòng lặp trước khi gửi sang nhà máy sản xuất.
Azalia Mirhoseini và Anna Goldie trước đây đã phát triển phương pháp dùng AI để tối ưu bố trí các thành phần quan trọng trên chip tại Google. Cách tiếp cận này đã thay đổi cách Google thiết kế chip và hiện được sử dụng rộng rãi trong ngành.
Tuy nhiên, Ricursive Intelligence muốn tiến xa hơn bằng cách tự động hóa nhiều khâu trong thiết kế chip và tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn vào quy trình. Mục tiêu là cho phép kỹ sư sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để mô tả thay đổi hoặc đặt câu hỏi về chip. Giống như việc lập trình ứng dụng bằng ngôn ngữ tự nhiên, trong tương lai nhiều khả năng sẽ có thiết kế chip bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Ricursive Intelligence vẫn đang phát triển công nghệ, nhưng Azalia Mirhoseini cho biết công ty đã chứng minh có thể tối ưu thêm nhiều khía cạnh của thiết kế chip.
Triển vọng tự động hóa thiết kế chip theo cách này đang khiến giới đầu tư rất hào hứng: Ricursive Intelligence đã huy động được 335 triệu USD với định giá công ty 4 tỉ USD chỉ trong vài tháng.
Anna Goldie cho rằng cuối cùng AI có thể đồng thiết kế cả chip lẫn thuật toán để khiến chúng mạnh mẽ hơn. Bà nhận định rằng nếu AI có thể tự điều chỉnh chính chip và mã nguồn của mình thì sẽ tạo ra kiểu cải tiến lặp lại liên tục cho công nghệ này.
“Chúng ta đang bước vào một giai đoạn mới mà chỉ cần dành nhiều sức mạnh tính toán hơn để thiết kế chip nhanh hơn và tốt hơn. Điều này sẽ tạo ra một dạng định luật mở rộng cho thiết kế chip”, Anna Goldie nhấn mạnh.
Thương vụ sáp nhập hãng chip để thao túng cuộc chơi công nghệ toàn cầu
Vụ sáp nhập giữa hãng chip lớn nhất nước Mỹ - Nvidia và hãng thiết kế chip nổi tiếng nhất thế giới - ARM sẽ tạo ra cơn địa chấn đối với bức tranh công nghệ toàn cầu.
Nhà thiết kế chip ARM là hãng công nghệ thành công nhất Anh quốc. ARM chuyên thiết kế phần mềm, bán dẫn dùng trong nhiều loại thiết bị công nghệ, bao gồm smartphone của Apple và Samsung, máy chơi game Nintendo. Những thiết kế của họ cũng ngày càng được trọng dụng trong kỷ nguyên Vạn vật kết nối (IoT).
"Thụy Sỹ của giới bán dẫn"
Phần lớn thành công của ARM đến từ sự trung lập vì không cạnh tranh với bất kỳ công ty nào mà họ cấp phép sử dụng thiết kế của mình. Tuy nhiên, có những lo ngại ARM sẽ thay đổi. Ngày 13/9/2020, ông chủ của ARM - tập đoàn SoftBank (Nhật Bản) - thông báo sẽ bán ARM cho Nvidia với giá 40 tỷ USD. Nvidia là công ty chip lớn nhất nước Mỹ xét theo giá trị thị trường. Nếu nhìn kỹ vào thành công của ARM, chúng ta sẽ biết được vì sao ngành công nghệ lại chấn động trước tin tức này và vì sao nó lại đe dọa ARM trong tương lai.
ARM đi ngược lại với quan niệm truyền thống về cách một hãng công nghệ cạnh tranh trên thị trường toàn cầu. Họ không sản xuất sản phẩm, trái ngược với đối thủ Intel và AMD, những hãng dành nhiều thời gian, tiền bạc, công sức và tiếp thị những con chip mà họ thiết kế. Thay vào đó, ARM cấp phép sử dụng thiết kế cho khách hàng, để họ dễ dàng chỉnh sửa, sản xuất và tiếp thị xoay quanh thiết kế gốc.
Hơn nữa, ARM cũng tiên phong trong xây dựng hệ sinh thái bao quanh, bao gồm hàng ngàn đối tác, nhà sản xuất. Đây là hệ sinh thái cộng tác, nơi nhiều khách hàng và đối tác của ARM xây dựng mô hình kinh doanh xoay quanh thiết kế của ARM, đảm bảo bí mật thương mại vì ARM không phải đối thủ với họ.
Mô hình cộng tác thay vì cạnh tranh giúp ARM chiếm tới 90% thị phần smartphone, vượt xa Intel, AMD. Nó là một trong số ít doanh nghiệp trên thế giới thành công tạo dựng doanh nghiệp tỷ đô chỉ nhờ vào nghiên cứu và phát triển (R&D).
Đồng sáng lập ARM Hermann Hauser gọi công ty là "Thụy Sỹ của giới bán dẫn" vì cách tiếp cận trung lập này. Với đặc tính duy trì trong 30 năm, hàng ngàn công ty đã gắn sản phẩm của họ với nỗ lực R&D của ARM. Nó đối lập với cách hoạt động của ngành công nghệ. Đầu tư R&D thường được xem là công cụ để đánh bại đối thủ và thông thường, các doanh nghiệp lớn sẽ cạnh tranh khốc liệt với cả đối tác và khách hàng. Chẳng hạn, Microsoft bán laptop, máy tính bảng cạnh tranh với nhiều công ty mua phần mềm của họ. Google bán hệ điều hành Android cho các nhà sản xuất smartphone nhưng đồng thời tự phát triển smartphone Pixel riêng.
Nvidia mua lại ARM sẽ khiến vị trí "Thụy Sỹ của giới bán dẫn" lung lay. Ông Hauser từng phát biểu trên tờ The Guardian rằng: "Khả năng cao Nvidia sẽ giết ARM".
Trở ngại của thương vụ 40 tỷ USD
Nvidia cam kết sẽ giữ lại thương hiệu ARM, duy trì tính trung lập và tiếp tục cấp phép sử dụng thiết kế chip cho khách hàng. Song, nhiều khách hàng tỏ ra lo ngại, không một ai công khai đồng tình với thương vụ này.
Nvidia là một nhà sản xuất chip của Mỹ. Họ dẫn đầu về bộ xử lý đồ họa (GPU). Những bước nhảy vọt trong thiết kế vi chip là một trong các cách thức cạnh tranh chính của Nvidia. Nếu vụ thâu tóm diễn ra như dự kiến, Nvidia sẽ sở hữu một kho tàng bản quyền và bằng sáng chế, mang đến sức mạnh chưa từng có trong ngành. Những khách hàng của ARM lo ngại họ sẽ trở thành "công dân hạng hai", còn Nvidia được xếp đầu hàng khi nói đến những thiết kế chip mới tiên tiến.
Một lo ngại khác của thương vụ là Nvidia muốn thôn tính ARM giữa lúc chiến tranh thương mại Mỹ - Trung đang căng thẳng. Nó sẽ gia tăng áp lực lên bộ phận Trung Quốc của ARM, đại diện khoảng 20% doanh thu. Thực tế, năm 2018, ARM đã thoái vốn phần lớn vốn chủ sở hữu tại chi nhánh Trung Quốc để nhượng bộ Bắc Kinh. Những hành động táo bạo ấy dường như khó xảy ra nếu Nvidia làm chủ.
Thương vụ mất khoảng 18 tháng để hoàn thành do Nvidia và ARM đều phải nhận được sự phê duyệt từ Ủy ban cạnh tranh tại Mỹ, Trung Quốc, Châu Âu và các thị trường lớn khác. Ít nhất, Nvidia phải thuyết phục được Anh "gật đầu" nếu muốn có ARM. Công ty hứa hẹn vẫn để ARM hoạt động tại Cambridge và mở rộng trung tâm nghiên cứu chip tại đây.
CEO Nvidia Jensen Huang thường xuyên nói về sự ngưỡng mộ với vị thế độc đáo của ARM trong hệ sinh thái vi mạch và khẳng định ông không muốn phá vỡ nó. Tuy nhiên, ông ám chỉ kế hoạch bán những thiết kế GPU của Nvidia cho khách hàng của ARM như một phần trong gói sản phẩm.
ARM có đánh mất tính trung lập hay không phải chờ tương lai trả lời, chí ít là Nvidia phải thuận lợi mua được công ty. Một năm kể từ thời điểm SoftBank và Nvidia ra thông báo, có nhiều dấu hiệu cho thấy thương vụ khó diễn ra suôn sẻ. Ba trở ngại chính, theo trang tin Futuriom, là vấn đề chống độc quyền; phản đối từ đối tác; Trung Quốc.
Đầu tiên, Nvidia phải trả lời các câu hỏi về chống độc quyền trên toàn cầu. Các thủ tục tại Trung Quốc sẽ tốn nhiều thời gian nhất vì nước này đang tăng cường các biện pháp quản lý ngành công nghệ, đặc biệt là liên quan đến doanh nghiệp nước ngoài. Nếu Nvidia không thể đưa ra câu trả lời trước tháng 9/2022, thỏa thuận sẽ vô hiệu và Nvidia phải trả 1,25 tỷ USD cho ARM theo thỏa thuận.
Tiếp theo, về những người phản đối. Ngay từ đầu, các hãng lớn như Google, Microsoft, Qualcomm đã chống lại vụ sáp nhập giữa Nvidia và ARM với lý do cản trở cạnh tranh và Nvidia sẽ kiểm soát các giấy phép chip di động. Hiện tại, ARM sở hữu nhiều thiết kế chip di động nhất thế giới. Dù một số hãng khác như Broadcom, Marvell... cho rằng sáp nhập có thể tạo hiệu ứng tích cực, những tiếng nói này bị át đi trước sự phản đối kịch liệt của những hãng phần mềm, phần cứng lớn nhất thế giới, chẳng hạn Amazon, Google - những đối tác của ARM. Google và Microsoft quan tâm sâu sắc đến mạng di động 5G, chìa khóa cho thành công tương lai của ARM.
Cuối cùng, Trung Quốc. Ngoài quy trình phê duyệt phức tạp, chính phủ Trung Quốc có thể từ chối vụ sáp nhập Nvidia - ARM vì lý do chính trị. Lệnh cấm của Mỹ với các sản phẩm công nghệ Trung Quốc vốn dựa vào ARM có thể ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định. Hơn nữa, hoạt động của ARM tại đây cũng gặp trở ngại. 51% chi nhánh do một liên minh các nhà đầu tư Trung Quốc nắm giữ, đứng đầu là Allen Wu. Dù đã bị Hội đồng quản trị sa thải, Wu nhất quyết không rời đi với lý do không cần phải trả lời một chủ sở hữu nước ngoài. Điều đó gây ra thế trận giằng co và Wu sẽ chống lại bất kỳ kiểm soát nào từ trụ sở ARM. Thế bế tắc này không dễ bị phá vỡ. Trung Quốc đã đầu tư mạnh vào chip ARM và sẽ không nhượng chúng cho một công ty ngoại mà không trải qua cuộc chiến lâu dài, cam go.
Nếu Nvidia không thể tìm ra cách xử lý, ARM có thể lên sàn chứng khoán với sự giúp đỡ từ Qualcomm. Có lẽ, không ai mong muốn thương vụ sụp đổ hơn ông Hauser. "Tôi cho rằng Nvidia thâu tóm ARM là một thảm họa vì sẽ tạo ra một thế lực độc quyền Mỹ khác như Google, Facebook... nhưng lần này là trong bộ vi xử lý", ông nói.
Nvidia và Arm phản đối Anh xem xét việc chặn thương vụ tiếp quản
Trong bản đệ trình dài 28 trang gửi lên Cơ quan Cạnh tranh và Thị trường của Vương quốc Anh công bố hôm 10.1, hai công ty bán dẫn đã nêu lý do tại sao thỏa thuận của họ nên được chấp thuận, theo CNBC. Kế hoạch chào giá 40 tỉ USD của Nvidia để mua nhà thiết kế chip Arm của Vương...
Tiêu điểm
Tin đang nóng
Tin mới nhất

Google Search mạnh tay ngăn chặn tình trạng chiếm quyền nút quay lại trên website

OpenAI ra mắt mô hình AI phòng thủ an ninh mạng mới

Dimensity 9600 Pro lộ hiệu năng cực khủng: Kiến trúc siêu lõi kép đạt 12,500 điểm đa nhân

Redmi sắp ra mắt điện thoại pin 10,000 mAh đi kèm công nghệ sạc nhanh 100W

Vì sao ngôn ngữ bản địa trở thành lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI?

Snapdragon 8 Elite Gen 6 lộ diện sức mạnh 'khủng'

Trải nghiệm Intel Core Ultra 200S Plus: Hiệu năng mạnh nhưng cách tiếp cận đã khác

Google sắp giúp giải quyết nỗi lo đầy bộ nhớ trên Android

Xã đầu tiên ở Đắk Lắk đưa robot 'lễ tân' hướng dẫn người dân làm thủ tục hành chính

Google ra mắt ứng dụng Gemini AI gốc dành cho Mac

Google triển khai tính năng trí thông minh cá nhân trên Gemini tại Việt Nam

BrainCo Revo 3: Bàn tay robot 21 bậc tự do định nghĩa lại trí tuệ hiện thân
Có thể bạn quan tâm

Nguyên nhân thúc đẩy Anh tìm cách xích lại gần EU sau một thập kỷ Brexit
Thế giới
04:39:25 21/04/2026
Arteta đối mặt với nỗi ám ảnh 'suýt thành công' tại Arsenal
Sao thể thao
04:02:46 21/04/2026
Nam thanh niên 19 tuổi mất liên lạc khi lên núi Tam Đảo
Tin nổi bật
00:23:49 21/04/2026
Ra mà xem mỹ nhân 12 tuổi toả sáng ở Việt Nam: Đẹp như thiên thần - diễn như ác quỷ, muốn không nổi tiếng cũng khó
Hậu trường phim
00:08:51 21/04/2026
Chưa thấy ai cười mà khổ sở tột cùng như mỹ nam này: Diễn như cả thế giới quay lưng, ai cũng thấy mình trong đó
Phim châu á
00:02:45 21/04/2026
Cất ô tô đi metro, "chị Dung" ở TP.HCM tiết kiệm 52 triệu một năm: Mua vàng, ăn sang cũng thấy an tâm hẳn
Sáng tạo
23:54:54 20/04/2026
Không chỉ 1 mà có tới 2 cô gái tên Trang đang khiến netizen tức điên: Người nham hiểm thủ đoạn, kẻ đua đòi ấu trĩ
Phim việt
23:52:19 20/04/2026
Bác sĩ chỉ bí quyết ngăn đột quỵ, nhồi máu cơ tim
Sức khỏe
23:16:21 20/04/2026
Dậy từ 5 giờ sáng làm bánh cùng mẹ, dạy mẹ ngoại ngữ: Bé Lisa - con gái Hà Hồ mới 6 tuổi khiến dân mạng thích thú vì quá lanh lợi
Netizen
23:02:21 20/04/2026
BigBang gây chấn động Coachella 2026, hé lộ tin quan trọng, 80 nghìn người vỡ òa
Sao châu á
22:03:36 20/04/2026
AI kém tin cậy hơn cả mạng xã hội?
Công nghệ mới giúp pin lithium đạt hiệu suất gần như tuyệt đối
Samsung tìm cách tiêu khối tiền mặt 100 tỷ USD
Samsung sử dụng trí tuệ nhân tạo để thiết kế chip
Nvidia đang tiến đến rất gần việc mua lại ARM
Người dùng Claude Code phải trả thêm phí khi sử dụng công cụ bên thứ ba
Rò rỉ mã nguồn Claude Code, cú vấp của Anthropic trong cuộc đua AI
OpenAI, Anthropic trong cuộc đua AI hàng ngàn tỉ USD nhằm tự động hóa toàn bộ cuộc sống
Tăng tốc triển khai AI cho doanh nghiệp
Nvidia 'tung' loạt công nghệ AI mới
GTC 2026: Nvidia ra mắt hệ thống chip cho trung tâm dữ liệu AI trong không gian
Lý do Nvidia, OpenAI, Meta, Microsoft, AMD cùng xây chuẩn kết nối cho siêu hạ tầng AI
Nvidia được cho là sẽ tái phát hành card đồ họa GeForce RTX 3060 sau 5 năm ra mắt
Nvidia tham vọng định hình mạng 6G để thúc đẩy trí tuệ nhân tạo
Huawei cùng OpenAI, Google thiết lập tiêu chuẩn agentic AI giữa căng thẳng Mỹ - Trung
Meta chi hàng tỉ USD mua thêm hàng triệu chip AI Nvidia, gồm cả CPU
Công việc lập trình tại Anthropic, OpenAI gần như do AI thực hiện
Bên trong quy trình sản xuất chip bán dẫn, Việt Nam đang nắm giữ những mắt xích nào?
Google lấy lại vị thế trước OpenAI từ điểm yếu của ChatGPT
Tương lai máy tính trong kỷ nguyên AI: Hồi sinh hay bị trung tâm dữ liệu lấn át?
Alphabet vượt Apple, trở thành công ty giá trị thứ hai thế giới
Nvidia và Fujitsu hợp tác phát triển nền tảng trí tuệ nhân tạo đa tác nhân
Sam Altman: Không muốn làm CEO công ty đại chúng, OpenAI báo động đỏ vì DeepSeek
OpenAI đàm phán huy động 10 tỉ USD từ Amazon và dùng chip Trainium
Cô dâu bắc ghế 50cm hôn chú rể 1m9 trong đám cưới ở miền Tây
Shipper vào nhà xin nằm ngả lưng giữa trưa, chủ nhà niềm nở nhưng trích xuất camera đăng lên mạng
Người dân TPHCM chen chân trải nghiệm quán buffet 'ăn tùy bụng trả tiền tùy tâm'
Ra mắt "siêu pin" sạc mãi không chai, không lo cháy nổ
Copy nội dung từ ảnh sang world nhanh chóng
Hướng dẫn cách tắt đồng bộ danh bạ trên Messenger tiện lợi
OpenAI bổ sung gói đăng ký ChatGPT mới
Nguy cơ hacker AI gia tăng đe dọa an ninh tài chính toàn cầu
Gemini thuần Macbook: AI dành riêng cho tín đồ của Apple
Bản đồ AI thế giới dịch chuyển: Cơ hội nào cho các nước đang phát triển?
Bỏ bê chăn gối sau sinh, tôi tá hỏa khi đọc loạt tin nhắn ẩn của chồng
Cụ bà U80 tìm được tình yêu trên mạng xã hội, đám cưới vẹn tròn
Tình trạng đáng lo của Song Hye Kyo sau khi bị tố phá nát hôn nhân với Song Joong Ki
Bỏ việc ở TP.HCM, vợ chồng về quê xây nhà 2,3 tỷ 'đẹp như Pinterest'
Vợ cố diễn viên Đức Tiến mệt mỏi thông báo về vụ kiện tranh chấp với mẹ chồng
Bà xã giám đốc của Lương Xuân Trường là ai?
Lào Cai: Phát hiện bé trai trong mộ đắp vội, nghi bố ra tay, CA tiết lộ nóng?
Cuộc sống hiện tại của hot girl chân khoèo đình đám: Đã chồng con, phản hồi khi bị nói "tàn tạ"
Phan Hiển vừa thắng 3 HCV vội đăng "tuyển bạn gái", Khánh Thi dằn mặt sâu cay
Cô dâu U50 ở Hưng Yên tái hôn sau 28 năm, đám cưới 55 mâm rộn ràng
Vlog ngày cuối cùng làm việc của một nhân viên nhà nước gây sốt: Nhan sắc 33 năm trước lên "hot search"
Rầm rộ tin Hoa hậu Tiểu Vy đang hẹn hò thiếu gia Hải Phòng, còn bị bắt gặp ở resort 5 sao
Mức lương giáo viên mầm non cao nhất theo quy định mới
Rời bỏ mối tình đầu, 10 năm sau gặp lại anh nơi cửa Phật khiến tôi day dứt không yên
Người đàn ông ở Ninh Bình cầm đầu đường mua bán hồng hoàng, rái cá