Cánh tay robot thông minh biết nấu ăn cho con người

Tạ Lê Trúc Quỳnh11:40 28/09/2019

Đây là sản phẩm của hãng Shenzhen Yuejiang Technology, startup bốn năm tuổi ở Thâm Quyến (Trung Quốc) chuyên phát triển cánh tay robot thông minh.

Cánh tay robot Dobot Magician đang viết thư pháp – Ảnh: Handout

Theo South China Morning Post, từ buổi đầu văn minh, con người đã cố gắng sử dụng công cụ thay đôi tay của mình để giúp cuộc sống dễ dàng hơn. Xu hướng này phát triển từ việc sử dụng muỗng, nĩa để ăn cho đến sử dụng robot ở thời hiện đại, cả trong công việc lẫn cuộc sống.

Hồi thập niên 1960, doanh nhân người Mỹ George Devol phát minh Unimate, máy móc được xem là robot công nghiệp đầu tiên. General Motors thì sử dụng máy để xử lý hàn và đúc. Cánh tay robot công nghiệp từ đó đến nay có chỗ đứng quan trọng, xuất hiện trong dây chuyền sản xuất nặng.

Song Liu Peichao, doanh nhân tốt nghiệp Đại học Sơn Đông ở Trung Quốc giờ đây muốn đưa cánh tay robot công nghiệp vào cuộc sống hằng ngày, xử lý những công việc đời thường. Shenzhen Yuejiang Technology do Liu thành lập năm 2015 chuyên tập trung phát triển cánh tay robot thông minh có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, từ viết thư pháp cho đến quét bơ lên bánh mì nướng.

Shenzhen Yuejiang Technology khởi động dưới dạng dự án tại nền tảng gây quỹ cộng đồng Kickstarter. Hãng huy động được 620.000 USD chỉ trong 50 ngày, theo Tân Hoa xã. Trong vòng gọi vốn năm ngoái, công ty nhận thêm 100 triệu nhân dân tệ, tương đương 14 triệu USD. “Chúng tôi bắt đầu với cánh tay robot thông minh và muốn bán nó cho các gia đình bình thường hệt như thiết bị gia dụng”, ông Liu chia sẻ hồi đầu năm nay.

Video đang HOT

Liu Peichao đang “dạy” robot bằng cử chỉ – Ảnh: Handout

Một trong các sản phẩm của hãng là Dobot Magician, cánh tay robot có giá từ 10.000 nhân dân tệ đến 16.999 nhân dân tệ, tương đương từ 1.400 USD đến 2.400 USD đi kèm với hỗ trợ code cho người dùng. Dù cánh tay robot này chưa đủ tiên tiến để được sử dụng tại gia, nó vẫn xuất hiện trong trường lớp để sinh viên phát triển thêm theo nhiều cách khác nhau.

Một nhóm sinh viên đến từ Đại học Tokyo (Nhật Bản) cùng hãng Connnected Robotics chuyên giúp robot thích nghi với môi trường làm bếp đã phát triển cánh tay robot của Yuejiang thành máy làm bữa sáng. Hiện cánh tay robot này đang được thử nghiệm tại một khách sạn ở Nhật.

Shenzhen Yuejiang Technology không phải hãng duy nhất tập trung vào phát triển cánh tay robot. Hãng Ufactory ở Thâm Quyến cũng đang phát triển cánh tay robot desktop, thân thiện với người dùng rồi bán nó tại hơn 80 nước và vùng lãnh thổ. Cánh tay robot cho phép gắn nhiều loại cảm biến và thiết bị khác nhau. Đơn cử, nó có thể giữ máy sấy tóc giúp bạn sau khi bạn gội đầu.

Dù ngành công nghiệp này có nhiều hứa hẹn, giới chuyên gia trong ngành cho rằng cánh tay robot vẫn cần cố gắng nhiều để được người tiêu dùng chú ý. “Chúng hiện chủ yếu là đồ chơi, song lại phát triển nhanh đến mức thời điểm mà robot dịch vụ cất cánh trên thị trường tiêu dùng có lẽ không còn xa nữa”, David Navarro-Alarcon, chuyên gia khoa Kỹ thuật cơ khí Đại học Bách khoa Hồng Kông cho hay.

Thị trường cánh tay robot toàn cầu trị giá 17,9 tỉ USD năm 2018, được dự báo đạt 39,2 tỉ USD năm 2024, theo hãng nghiên cứu TechSci Research. Trung Quốc đặt nhiều công nghệ mới nổi như trí tuệ nhân tạo (AI), internet vạn vật (IOT) và robot vào trung tâm của nhiều kế hoạch nâng cấp công nghiệp nhằm trở thành cường quốc sản xuất số một thế giới vào năm 2025.

Hiện thị trường cánh tay robot do nhiều cái tên lớn về tự động hóa trên thế giới thống trị, chẳng hạn như tập đoàn Thụy Điển – Thụy Sĩ ABB, KUKA Robotics của Đức, Fanuc Corporation và Yaskawa Electric Corporation của Nhật. Xét về mặt ứng dụng, Trung Quốc là nước dùng nhiều robot công nghiệp nhất thế giới, theo sau là Nhật Bản. Năm 2018, Trung Quốc lắp đặt 154.000 đơn vị cánh tay robot mới.

Theo thanh niên

Mỹ nghiên cứu đào tạo trí tuệ nhân tạo theo hướng giống với trí tuệ người

Theo EurekAlert, các kỹ sư ở Đại học Michigan, Mỹ, đã giới thiệu một cơ chế đào tạo trí tuệ nhân tạo mới cho phép trí tuệ nhân tạo phát triển theo cách tương tự như trí tuệ con người.

Tiến sĩ Anselmo Pontes, tác giả chính của công trình nghiên cứu

Các nhà khoa học giải thích rằng nhân loại hiểu biết được một phần bộ não của sinh vật phát triển như thế nào là nhờ vào sức mạnh tổng hợp lâu dài của một số ngành khoa học, bao gồm cả sinh học thần kinh và tâm lý học.

Theo tác giả chính của công trình nghiên cứu, Anselmo Pontes, chính sự hiểu biết về nguồn gốc của loài người có thể khiến phát triển được thế hệ robot có thể quan sát và học hỏi, thay vì lập trình thuật toán cho từng nhiệm vụ riêng lẻ.

Lấy cảm hứng từ cách động vật tìm hiểu các mốc định hướng và sử dụng chúng để di chuyển trong môi trường, các nhà khoa học đã cố gắng thay đổi các nguyên tắc này để phân tích hoạt động của trí tuệ nhân tạo. Ví dụ, trong các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm, có thể thấy ong mật học cách liên kết các màu sắc hoặc hình dạng nhất định với các hướng và định hướng trong các mê cung phức tạp.

Hiểu cách phát triển hành vi học tập giúp chúng ta tìm ra cách thức hoạt động và hiểu biết về các lĩnh vực khác, đồng thời cũng cung cấp manh mối về cách bộ não của chúng ta hoạt động và thậm chí có thể dẫn đến phát triển robot biết học hỏi kinh nghiệm hiệu quả như con người.

Một nhóm nghiên cứu liên ngành gồm các nhà sinh học và nhà khoa học máy tính đã sử dụng chương trình tiến hóa kỹ thuật số, cho phép họ quan sát hàng chục ngàn thế hệ chỉ trong vài giờ. Khởi đầu, các sinh vật - mạng nơ ron - là những "tờ giấy trắng" khó có thể cảm nhận, di chuyển bình thường và học hỏi. Mỗi lần, khi sinh vật sinh sôi, thế hệ con cháu lại có một cơ hội nhỏ để đột biến: điều này cho phép thay đổi hành vi của chúng.

Sau nhiều thế hệ, các sinh vật trở nên phức tạp hơn: đầu tiên là những chuyển động đơn giản cho phép chúng kiếm được thức ăn mới và sau đó là những chuyển động phức tạp hơn. Tiếp theo, sẽ xuất hiện khả năng nhận thức và phân biệt giữa các loại tín hiệu mới, rồi đến sự phản xạ và thậm chí là tích lũy kinh nghiệm để tránh sai lầm.

Một số loại "sinh vật" máy tính đã phát triển khả năng học hỏi bằng cách liên kết. Nếu một máy tính trong số chúng mắc lỗi và sửa lỗi, những máy tính khác sẽ nhận thấy và học hỏi từ đó. Từ thời điểm đó, các hệ máy tính có thể phát triển và không còn mắc phải những sai lầm lớn.

Theo các nhà khoa học, phương pháp tiến hóa sẽ giúp tìm hiểu các mô hình mới về đào tạo trí tuệ nhân tạo và các biến thể phát triển khác nhau của trí tuệ nhân tạo. Hiện tại, các kỹ sư tin rằng trước mắt, nhân loại sẽ chưa thể tạo ra một mạng nơ ron hoạt động theo nguyên tắc của bộ não con người, vì cần phải trải qua một quá trình tiến hóa tương tự. Và các nhà khoa học đang nghiên cứu quá trình tiến hóa đó.

Theo Một Thế Giới

Google cải tổ lại toàn bộ thương hiệu Android: thay đổi logo, tối ưu màu sắc, cách đặt tên Thay đổi lớn lần này của Android tập trung vào tối ưu logo với bảng màu mới cùng biểu tượng robot đặc trưng được thiết kế lại. Đồng thời, phiên bản hệ điều hành sắp ra mắt cũng chính thức được đặt tên bằng số hiệu thay vì món ăn như trước đây. Android sau hơn một thập kỷ được phát triển bởi...