Dân công nghệ đổ xô ’săn’ card đồ họa để đào tạo AI

Giữa bối cảnh cộng đồng công nghệ Việt Nam hướng về các giải pháp trí tuệ nhân tạo, thị trường GPU ( card đồ họa) trong nước cũng xuất hiện những biến đổi rõ nét.

Ảnh minh họa. (Ảnh: Minh Sơn/Vietnam )

Thị trường card đồ họa tại Việt Nam đang chứng kiến một sự thay đổi sâu sắc cả về nhu cầu lẫn bản chất sử dụng. Từ chỗ từng là “nạn nhân” của các cơn sốt đào tiề.n ảo dẫn tới khan hiếm và thổi giá, card đồ họa (GPU) giờ đây đang trở thành “vũ khí chiến lược” cho làn sóng phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).

Làn sóng AI đặc biệt từ các mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng tạo ảnh, trò chuyện đang tạo ra nhu cầu phần cứng mạnh mẽ tại Việt Nam. Kể từ cuối năm 2022, các giải pháp như ChatGPT, Dall-E, Midjourney… liên tục thu hút sự chú ý, khiến nhiều công ty và cá nhân nhanh chóng tìm kiếm GPU để phát triển và thử nghiệm AI. Cơn sốt GPU tiêu dùng tiếp theo đang đến rất gần khi các nhà phát triển AI bắt đầu tìm mua số lượng lớn card đồ họa vốn dành cho game thủ

GPU – từng được thiết kế chủ yếu cho game giờ đây lại trở thành lựa chọn lý tưởng để huấn luyện mô hình AI, nhờ khả năng xử lý song song hàng ngàn luồng dữ liệu cùng lúc.

Tại sự kiện Tech & Game Festival 2025 được tổ chức tại Hà Nội vào 10/5, ông Nguyễn Thế Vương – Giám đốc ngành hàng Colorful tại nhà phân phối Mai Hoàng cho biết: “Khoảng nửa năm gần đây, thay vì tìm mua card đồ họa để đào tiề.n điện tử, dân công nghệ lại chuyển sang ’săn’ card đồ họa phục vụ cho đào tạo AI.”

Video đang HOT

Theo ông, nhiều công ty AI nhỏ mọc lên đã thu gom card từ khắp nơi, kể cả ở Việt Nam để mang về phục vụ huấn luyện AI. Chính vì vậy các dòng card cao cấp từng bán 30-40 triệu đồng, giờ tăng giá gấp 2-3 lần có mẫu lên tới cả trăm triệu đồng.”

Ảnh minh họa. (Ảnh: Minh Sơn/Vietnam )

Đáng chú ý, dòng card gaming dung lượng cao – vốn được sản xuất cho nhu cầu chơi game nặng đang bị tận dụng để “training” AI nhờ giá thành hợp lý hơn so với các loại GPU chuyên biệt như NVIDIA A100 hay H100 vốn đắt đỏ và khan hàng.

Không giống như crypto vốn dễ sụp đổ theo chu kỳ, AI là cuộc đua dài hơi. Nhu cầu phần cứng sẽ ngày càng cao, mà nguồn cung không thể mở rộng nhanh chóng. “Do đó, các dòng card chuyên game nhưng dung lượng lớn (16GB trở lên) đang bị tận dụng để chạy AI. Những mẫu này vừa ‘đủ đô’ vừa tiết kiệm hơn card workstation chuyên dụng,” ông Vương lý giải.

Không chỉ dân công nghệ mới lao vào săn GPU, mà chính các game thủ chuyên nghiệp cũng đang đối mặt với thực tế là card đồ họa mạnh, dung lượng lớn ngày càng khó mua, đắt đỏ.

Dự đoán về xu hướng kinh doanh card trong thời gian tới, ông Vương cho biết, một thực tế đang rõ ràng, card đồ họa dưới 6 triệu đồng đang ‘tuyệt chủng.’ Theo ông Vương, các hãng như NVIDIA đang dần loại bỏ dòng thấp, chuyển sang những mẫu mạnh hơn, nhiều VRAM hơn từ 8 triệu đồng trở lên.

“Game thủ giờ không còn chơi ở độ phân giải Full HD 60fps nữa mà yêu cầu 2K, 4K, khung hình 240fps, thậm chí 500fps. Do đó, card phải mạnh lên, dung lượng cao hơn, ít nhất 12GB hoặc 16GB mới đủ đáp ứng,” ông nói.

Ngoài game, người dùng phổ thông cũng bắt đầu sử dụng các phần mềm AI miễn phí trên mạng. Điều này càng đẩy mạnh nhu cầu card đồ họa cao cấp, thậm chí đến mức khó mua, nhất là hàng chính hãng.

Chia sẻ về phân khúc giá card đồ họa đang phổ biến nhất hiện nay, ông Vương cho biết người tiêu dùng sẽ quan tâm đến phân khúc tầm 8 – 25 triệu đồng. Ông Vương cũng cho biết, có một xu hướng khá rõ ràng là người dùng đang sử dụng card gaming để huấn luyện AI vì cấu hình tốt, giá thành hợp lý. Tuy nhiên, card đồ họa chuyên dụng lại có nhiều hỗ trợ hơn cho Trí tuệ nhân tạo./.

Xu hướng đáng lo ngại: Dùng ChatGPT đoán địa điểm trong ảnh Mọi người đang sử dụng các mô hình lý luận mới nhất trên ChatGPT để tìm ra các địa điểm xuất hiện trong ảnh, gây lo ngại về xâm phạm quyền riêng tư. Tuần này, OpenAI công bố các mô hình AI mới nhất - o3 và o4-mini. Cả hai đều có trang bị khả năng suy luận từ ảnh độc nhất vô...