Google tính dứt áo với Scale AI sau khi Meta thâu tóm gần nửa cổ phần
Meta vừa mua gần một nửa Scale AI – đối tác dữ liệu của nhiều ông lớn công nghệ. Google , khách hàng lớn nhất của công ty này, lập tức tính đường rút lui vì lo ngại lộ dữ liệu nhạy cảm .
Cú bắt tay tỷ USD khiến Google “quay xe”
Alphabet – công ty mẹ của Google – đang lên kế hoạch cắt đứt quan hệ với Scale AI, start up chuyên dán nhãn dữ liệu phục vụ huấn luyện AI, sau khi Meta công bố sẽ nắm giữ 49% cổ phần tại đây. Thông tin do 5 nguồn tin nội bộ tiết lộ với Reuters.
Google vốn dự định chi khoảng 200 triệu USD trong năm nay cho các dịch vụ dữ liệu của Scale, đặc biệt để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến như Gemini, đối thủ trực tiếp của ChatGPT . Tuy nhiên, ngay sau khi thương vụ giữa Meta và Scale được công bố, Google đã khẩn trương tiếp xúc với một loạt đối thủ của Scale để chuyển giao khối lượng công việc nhạy cảm.
Không chỉ Google, các tên tuổi lớn khác như Microsoft, xAI của Elon Musk, và thậm chí là OpenAI, dù có chi ít hơn, cũng đang rút khỏi Scale hoặc tìm hướng thay thế. Một phần nguyên nhân đến từ lo ngại rằng khi Meta nắm giữ gần nửa công ty, những bí mật kỹ thuật, dữ liệu sản phẩm hay chiến lược phát triển AI có thể bị vô tình rò rỉ sang tay đối thủ.
Một trong các nguồn tin cho biết bản thân CEO Alexandr Wang của Scale cùng một số nhân sự chủ chốt sẽ rời công ty để gia nhập Meta, nơi anh sẽ nắm giữ vai trò lãnh đạo các hoạt động AI. Trước khi Meta nhảy vào, Scale được định giá khoảng 14 tỷ USD. Sau thương vụ, con số này tăng vọt lên 29 tỷ USD.
Video đang HOT
Alphabet – công ty mẹ của Google – đang lên kế hoạch cắt đứt quan hệ với Scale AI, startup chuyên dán nhãn dữ liệu phục vụ huấn luyện AI, sau khi Meta công bố sẽ nắm giữ 49% cổ phần tại đây (Ảnh: Reuters).
Khủng hoảng lòng tin của “người gác cổng dữ liệu AI”
Scale AI vốn được xem là một mắt xích then chốt trong chuỗi phát triển AI toàn cầu. Công ty cung cấp dịch vụ dán nhãn dữ liệu bởi con người, từ các chuyên gia, nhà khoa học cho đến tiến sĩ, nhằm giúp các mô hình AI học tốt hơn. Những ví dụ chuyên sâu này có thể tốn đến 100 USD cho một nhãn, nhưng lại là yếu tố quan trọng giúp các mô hình AI ngày càng thông minh và chính xác.
Trong năm 2024, Scale AI đạt doanh thu khoảng 870 triệu USD, trong đó riêng Google đã chi 150 triệu USD cho các hợp đồng. Ngoài các hãng công nghệ, Scale còn cung cấp dịch vụ cho các doanh nghiệp tự lái và cả chính phủ Mỹ – nhóm khách hàng được cho là sẽ tiếp tục hợp tác, do ít xung đột lợi ích với Meta.
Tuy nhiên, nguồn thu lớn nhất của Scale lại đến từ các công ty AI tạo sinh – nhóm đang nhạy cảm hơn bao giờ hết trước nguy cơ bị “lộ bài”. Các hợp đồng dán nhãn dữ liệu thường yêu cầu bên cung cấp chia sẻ cả sản phẩm nguyên mẫu, tài liệu nội bộ và dữ liệu độc quyền – những thứ mà không một đối thủ nào muốn trao vào tay Meta.
Từ hơn một năm nay, Google đã âm thầm tìm cách đa dạng hóa các đối tác dữ liệu. Nhưng sự kiện Meta nhảy vào Scale chính là “giọt nước tràn ly”, khiến hãng quyết định rút toàn bộ hợp đồng nhạy cảm khỏi startup này. Do hợp đồng dán nhãn thường được cấu trúc linh hoạt, quá trình rút lui có thể diễn ra khá nhanh chóng.
Đối thủ hưởng lợi, Scale đứng trước thử thách sống còn
Ngay sau thông tin về thương vụ Meta – Scale, hàng loạt đối thủ của Scale đã chứng kiến nhu cầu tăng vọt. Labelbox cho biết họ có thể kiếm thêm hàng trăm triệu USD doanh thu mới vào cuối năm nay, nhờ làn sóng khách hàng tháo chạy khỏi Scale.
Handshake, start up chuyên xây dựng mạng lưới chuyên gia, chia sẻ rằng khối lượng công việc của họ từ các phòng lab AI tăng gấp 3 chỉ sau một đêm. Trong khi đó, Turing, một đối thủ khác, nhấn mạnh rằng “tính trung lập không còn là lựa chọn, mà là điều bắt buộc”.
Không ít phòng thí nghiệm AI còn đang tìm cách tuyển dụng đội ngũ dán nhãn nội bộ để đảm bảo dữ liệu được bảo mật tuyệt đối. Công ty Mercor – vừa cung cấp dịch vụ tương tự Scale, vừa hỗ trợ AI labs tuyển người và tự động hóa quy trình kiểm duyệt – cho biết nhu cầu tăng mạnh từ những khách hàng muốn “tự chủ dữ liệu”.
Dù Scale AI khẳng định trong thông cáo rằng họ vẫn duy trì được hợp tác với nhiều tập đoàn lớn và chính phủ, đồng thời cam kết bảo vệ dữ liệu khách hàng, công ty đã từ chối bình luận về tình hình cụ thể với Google. Trong khi đó, Google, Microsoft và OpenAI cũng chọn im lặng trước những câu hỏi từ Reuters, còn xAI không phản hồi.
Thương vụ giữa Meta và Scale AI không chỉ là chuyện đầu tư hay hợp tác kinh doanh. Nó phơi bày một thực tế mới trong cuộc đua AI toàn cầu: dữ liệu không còn đơn thuần là “nhiên liệu” cho các mô hình thông minh mà đang trở thành vũ khí chiến lược quyết định thắng bại giữa các ông lớn công nghệ.
Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu người xem quảng cáo
Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang cải thiện bộ công cụ quảng cáo liên quan đến hoạt động ứng dụng trong phân tích dữ liệu, giúp xử lý lượng lớn dữ liệu người xem quảng cáo nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Tại các quốc gia, không ít nghiên cứu đã đề xuất hệ thống sử dụng công nghệ AI trong hoạt động phân tích dữ liệu người xem quảng cáo. Các thuật toán xử lý ảnh kết hợp thuật toán học sâu có thể hỗ trợ trích xuất thông tin người xem quảng cáo, như số lượng người xem, thời gian xem, giới tính, độ tuổi... nhằm hỗ trợ phân tích mức độ tác động của quảng cáo đến từng đối tượng khách hàng nhanh và hiệu quả.
Các "ông lớn" như Google, Meta đã đi đầu trong việc phát triển và ứng dụng AI để phân tích hành vi người dùng, nhằm mục tiêu quảng cáo và đo lường hiệu quả chiến dịch.
Ông Khôi Lê, Giám đốc thị trường Việt Nam của Meta nhận định, việc đán.h giá chính xác tác động của quảng cáo lên từng đối tượng khách hàng là một bài toán khó. Tại Việt Nam, thị trường quảng cáo sử dụng LCD ngày càng nở rộ, nhờ tính hiệu quả về mặt quảng bá sản phẩm, kích thích thị hiếu người dùng thông qua hình ảnh và âm thanh sống động. Tuy nhiên, không phải chiến dịch nào được triển khai cũng mang về doanh thu như mong đợi, do khó khăn trong quá trình đo lường độ hiệu quả của quảng cáo đối với khách hàng.
Nghiên cứu của Võ Minh Công và Lê Ngọc Phú (Trường đại học Sư phạm kỹ thuật TP.HCM) đán.h giá việc áp dụng AI trong hoạt động phân tích dữ liệu người xem quảng cáo chỉ ra, đối với các thuật toán xử lý ảnh thông thường, quá trình trích xuất đặc trưng, thì giá trị các mặt nạ (trọng số) phải được nghiên cứu và cài đặt thủ công. Nhưng đối với thuật toán học sâu, thì các giá trị của các mặt nạ (trọng số) được máy điều chỉnh thông qua quá trình huấn luyện, sao cho giá trị của các lớp cuối là đúng với nhãn của dữ liệu.
Mô hình có khả năng nhận dạng giới tính và độ tuổi, hoạt động với tốc độ xấp xỉ 30 FPS, cho ra kết quả khá tốt với độ chính xác 92% với giới tính, sai số về tuổi là 3.2. Để xác định thời gian mà khuôn mặt xem quảng cáo, hệ thống tích hợp thêm một thuật toán nhằm theo dõi khuôn mặt, từ khi khuôn mặt xuất hiện trên camera đến khi rời khỏi camera.
Theo nhóm tác giả, mô hình mạng CNN là lõi xử lý mấu chốt của toàn bộ hệ thống. Cùng với các thuật toán xử lý ảnh, mô hình mạng CNN được triển khai trên máy chủ. Thiết kế giao tiếp giữa máy chủ và các biến quảng cáo được hình thành qua giao thức HTTP và một giao diện người dùng được tạo ra để các bảng quảng cáo có thể truyền thông tin hình ảnh về máy chủ. Những bảng quảng cáo được tích hợp camera có nhiệm vụ thu thập dữ liệu người xem và gửi về máy chủ. Sau đó, máy chủ sẽ trích xuất thông tin và lưu vào nhật ký để phân tích.
Trong tương lai, hệ thống sẽ được cải thiện độ chính xác nhờ thu thập thêm dữ liệu hình ảnh, bên cạnh các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu thu thập được bằng thuật toán máy học, rút ngắn thời gian xử lý. Ngoài ra, màn hình phân tích và giám sát thông tin hữu ích cũng được tăng cường để hỗ trợ cung cấp cho các bên quản lý có cái nhìn trực quan và chi tiết hơn.
Trí tuệ nhân tạo: Chatbot AI của Meta cán mốc 1 tỷ người dùng mỗi tháng Ngày 28/5, ông chủ của Meta Mark Zuckerberg đã công bố thành tích ấn tượng của trợ lý trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Gen AI) khi công cụ này đang được 1 tỷ người sử dụng mỗi tháng trên các nền tảng của Meta. Biểu tượng của OpenAI và ChatGPT. Ảnh: AFP/TTXVN. Tại cuộc họp cổ đông thường niên của Meta, ông...
Tiêu điểm
Tin đang nóng
Tin mới nhất

iOS 26 ra mắt với giao diện Liquid Glass và loạt tính năng AI mạnh hơn

Alibaba cập nhật dòng mô hình Qwen3 hỗ trợ triển khai AI trên iPhone, iPad và MacBook

Dùng robot để chăm sóc người cao tuổi ở Trung Quốc

Phát hiện ransomware Anubis mới cực kỳ nguy hiểm

Ứng dụng AI trong chuyển đổi số chính phủ ở Estonia và gợi mở chính sách cho Việt Nam

Chip Dimensity 9500 sẽ ra mắt sớm hơn Snapdragon 8 Elite 2?

Doanh nghiệp đầu tư để làm chủ công nghệ AI

Giai điệu khởi động Windows Vista bất ngờ vang lên trên Windows 11

Tương lai Fulbright u ám: Các học giả tinh hoa rơi vào "cơn bão chính trị"

Ứng dụng AI nâng cao hiệu quả giải quyết thủ tục hành chính

Cách hạ cấp iOS 26 Beta xuống iOS 18

Trung Quốc dùng AI để thiết kế chip xử lý vì các hạn chế của Mỹ
Có thể bạn quan tâm

Bố tôi tái hôn với một người phụ nữ hơn ông 6 tuổi, từ ngày đầu dọn về sống chung, tôi choáng váng vì mọi thứ xung quanh
Góc tâm tình
21:08:21 18/06/2025
"Đàn em Rosé" tung MV đầu tay, công chúa Samsung rap chấn động, vướng thị phi
Sao châu á
21:04:58 18/06/2025
Người đẹp làng gym Phương Linh đăng dòng trạng thái khiến fan suy tư
Netizen
21:01:14 18/06/2025
Cả Việt Nam "vắt kiệt" bài TRÌNH - HIEUTHUHAI có bài rap diss mang tầm quốc dân theo cách không giống ai!
Nhạc việt
21:01:07 18/06/2025
Vị Hoàng hậu bi thảm nhất TQ cắt tóc đoạn tình với Vua, nghi do âm mưu soán Hậu?
Thế giới
20:58:16 18/06/2025
Sergio Ramos: Khi tuổi tác chỉ là con số
Sao thể thao
20:50:55 18/06/2025
Quảng Ninh: Thực phẩm chức năng đổ đống ở bãi rác, camera ghi lại hình ảnh sốc
Tin nổi bật
20:43:22 18/06/2025
Vợ cố diễn viên Quý Bình nghẹn ngào: Bình ơi, sao bao nhiêu tội lỗi trút lên hết em vậy!
Sao việt
20:33:58 18/06/2025
Thúy Ngân tái xuất với vai nữ cảnh sát mạnh mẽ, tái hợp tình tin đồn Võ Cảnh
Phim việt
20:23:37 18/06/2025
Sắc vóc gợ.i cả.m của Tăng Mỹ Hàn
Phong cách sao
20:13:26 18/06/2025