Tăng hiệu suất nghiên cứu khoa học: Ứng dụng AI, Big Data và đổi mới sáng tạo

Theo dự thảo Nghị định, Nhà nước khuyến khích và tạo điều kiện ứng dụng AI, Big Data để nâng cao hiệu quả và năng suất nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ.

Bộ KH-CN đang dự thảo Nghị định quy định chi tiết và hướng dẫn thi hành một số điều của Luật KH-CN và Đổi mới sáng tạo (ĐMST) về thông tin, thống kê, đánh giá, chuyển đổi số và các vấn đề chung.

Liên quan đến quy định về chuyển đổi số trong hoạt động KH-CN và ĐMST, dự thảo Nghị định đã cụ thể hóa Điều 20 Luật KH-CN và ĐMST, tập trung quy định các nội dung chủ yếu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn, quản lý và khai thác hệ thống thông tin quốc gia KH-CN và ĐMST…

Trong đó, dự thảo Nghị định quy định về đạo đức sử dụng AI, cơ chế ứng dụng AI và Big Data để tự động hóa phân tích, đánh giá hiệu quả đầu tư và hỗ trợ ra quyết định; thúc đẩy hợp tác công – tư trong xây dựng, chia sẻ nền tảng AI; khuyến khích chia sẻ dữ liệu lên cơ sở dữ liệu khoa học mở.

Làm rõ quy trình quản lý, khai thác hệ thống; quy định trách nhiệm các bộ, ngành, địa phương trong cập nhật dữ liệu kịp thời, chính xác; bảo đảm hệ thống an toàn, tích hợp và khả năng chia sẻ thông tin.

Ứng dụng những công nghệ tiên tiến, hiện đại trong nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ – Ảnh: Internet

Về sử dụng và quản lý nền tảng số quản lý KH-CN và ĐMST quốc gia, quy định bắt buộc các cơ quan, tổ chức và quỹ sử dụng nền tảng số trong quản lý và báo cáo; thiết lập cơ chế đánh giá tự động, trực tuyến tích hợp định danh số; đồng thời áp dụng chế tài xử lý đối với trường hợp không thực hiện đầy đủ nghĩa vụ cập nhật thông tin

Liên quan đến nội dung chuyển đổi số trong hoạt động KH-CN và ĐMST, dự thảo đề cập tới việc xây dựng, vận hành các nền tảng số quản lý toàn diện hoạt động KH-CN và ĐMST; kết nối các chủ thể trong hệ sinh thái này; số hóa các kết quả hoạt động KH-CN và ĐMST để hình thành các cơ sở dữ liệu KH-CN và ĐMST.

Ứng dụng công nghệ số phục vụ thu thập, xử lý, tổng hợp, phân tích, dự báo, lưu trữ, tra cứu, khai thác và phổ biến thông tin KH-CN và ĐMST.

Ứng dụng công nghệ số để đánh giá kết quả, hiệu quả hoạt động KH-CN và ĐMST; trong đó xây dựng hệ thống hồ sơ số về kết quả, hiệu quả hoạt động KH-CN và ĐMST của tổ chức, doanh nghiệp, cá nhân; phát triển nền tảng đánh giá tự động, trực tuyến, tích hợp với hệ thống thông tin quốc gia về KH-CN và nền tảng số quản lý KH-CN và ĐMST quốc gia…

Nhà nước khuyến khích và tạo điều kiện ứng dụng AI, Big Data để nâng cao hiệu quả và năng suất nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ; hỗ trợ tự động hóa quy trình tra cứu, tổng hợp, phân tích thông tin KH-CN; gợi ý vấn đề nghiên cứu, ý tưởng đổi mới sáng tạo; tối ưu hóa công tác tổ chức, quản lý, báo cáo và đánh giá hiệu quả công việc và các hoạt động hỗ trợ khác.

Bộ KH-CN chủ trì xây dựng cơ sở dữ liệu khoa học mở hỗ trợ nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ và đổi mới sáng tạo; ứng dụng AI và Big Data để phân tích, đánh giá xu hướng công nghệ, dự báo chiến lược, hoạch định chính sách phát triển KH-CN, đánh giá hiệu quả đầu tư và hỗ trợ ra quyết định trong lĩnh vực KH-CN và ĐMST; ban hành hướng dẫn kỹ thuật về đạo đức sử dụng AI trong hoạt động KH-CN và ĐMST.

Nhà nước khuyến khích hợp tác công – tư trong việc xây dựng, triển khai và chia sẻ các công cụ, nền tảng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn; khuyến khích các nhà khoa học, tổ chức chia sẻ dữ liệu lên cơ sở dữ liệu khoa học

Kết nối đổi mới sáng tạo và khởi nghiệp với nghiên cứu khoa họcMột số ý tưởng khởi nghiệp của sinh viên Trường Đại học Kinh tế quốc dân đã có sự gắn kết với nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, khi triển khai đã đạt hiệu quả cao. Ảnh minh họa. Chiều 8/10, Đại sứ quán Australia đã phối hợp với Bộ Khoa học và Công nghệ,...