Trí tuệ nhân tạo đổ bộ ngành năng lượng thế giới

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng thể hiện vai trò quan trọng trong lĩnh vực năng lượng toàn cầu, với tốc độ tăng trưởng ấn tượng.

Thị trường AI ứng dụng trong ngành năng lượng dự kiến sẽ tăng trưởng trung bình 36,9% mỗi năm. Ảnh MarketsandMarkets

Theo báo cáo mới công bố của hãng nghiên cứu MarketsandMarkets vào ngày 22/4, thị trường AI ứng dụng trong ngành năng lượng dự kiến sẽ tăng trưởng trung bình 36,9% mỗi năm, từ 8,91 tỷ USD năm 2024 lên tới 58,66 tỷ USD vào năm 2030.

Sự bứt phá mạnh mẽ này đến từ nhu cầu ngày càng cao đối với các giải pháp tự động hóa trong quản lý, phân phối và dự báo năng lượng, đặc biệt trong bối cảnh chuyển đổi năng lượng và tăng cường tích hợp các nguồn tái tạo.

AI trong quản lý lưới điện: Nền tảng cho hạ tầng thông minh

Video đang HOT

Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của AI trong ngành năng lượng chính là tối ưu hóa và quản lý lưới điện. Nhờ khả năng xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, AI giúp các nhà vận hành phát hiện điểm nghẽn, dự báo nhu cầu tiêu thụ, cân bằng tải và hạn chế các sự cố như quá tải hay mất điện.

Không chỉ giúp giảm tổn thất trong truyền tải, AI còn góp phần nâng cao độ ổn định và bền vững của hệ thống điện. Đặc biệt, khi kết hợp với các nguồn năng lượng tái tạo như điện gió và điện mặt trời, AI giúp linh hoạt điều tiết dòng điện, chuyển đổi lưới điện truyền thống thành lưới điện thông minh (smart grid) – một xu hướng tất yếu trong tương lai.

Phân phối điện: Phân khúc tăng trưởng nhanh nhất

Phân phối điện được đán.h giá là lĩnh vực tăng trưởng mạnh nhất trong giai đoạn tới. AI đang giúp các công ty điện lực tối ưu hóa hoạt động cung cấp điện, giảm thất thoát, đồng thời nâng cao độ tin cậy và khả năng ứng phó với sự cố.

Các hệ thống giám sát sử dụng AI có thể phát hiện lỗi sớm, dự báo hỏng hóc thiết bị và điều chỉnh điện áp một cách tự động. Nhờ đó, không chỉ đảm bảo cung cấp điện liên tục ngay cả trong giờ cao điểm, mà còn giảm thiểu chi phí bảo trì và thời gian ngừng hoạt động.

AI cũng hỗ trợ kiểm soát tốt hơn sự biến động của nguồn năng lượng tái tạo như mặt trời và gió – vốn phụ thuộc vào điều kiện thời tiết – giúp hệ thống điện hoạt động ổn định hơn.

Châu Á – Thái Bình Dương: Tâm điểm đổi mới công nghệ

Khu vực Châu Á – Thái Bình Dương được đán.h giá là sẽ dẫn đầu thế giới về tốc độ triển khai AI trong ngành năng lượng nhờ những sáng kiến công nghệ vượt trội.

Tại Trung Quốc, công ty State Power Rixin Technology phối hợp với Huawei và Tập đoàn China Huadian đang triển khai hệ thống dự báo thời tiết ứng dụng AI, nhằm nâng cao độ chính xác và giảm chi phí vận hành. Trang trại điện gió Suola ở tỉnh Hà Bắc cũng đang ứng dụng AI, để giám sát và điều khiển hoạt động của cả điện gió và điện mặt trời với đội ngũ nhân sự tối giản.

Hàn Quốc cũng không đứng ngoài cuộc. Viện Năng lượng Hàn Quốc (KIER) mới đây đã hoàn tất nghiên cứu về hệ thống điện đô thị tích hợp AI. Còn tại Úc, tổ chức nghiên cứu quốc gia CSIRO vừa giới thiệu công cụ RapidRate – một nền tảng đán.h giá hiệu quả năng lượng cho nhà ở, được phát triển dựa trên công nghệ học máy.

Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: Chuẩn bị nguồn nhân lực tiếp cận thị trường AI thế giới Chiều 22.9, tại Ngày hội Trí tuệ nhân tạo (AI) Việt Nam, chủ đề được các doanh nghiệp, tổ chức tại Việt Nam quan tâm là: "Đào tạo và kết nối nguồn nhân lực trí tuệ nhân tạo". Điều này đòi hỏi Việt Nam cần sớm chuẩn bị nguồn nhân lực tiếp cận thị trường AI thế giới. Giới thiệu các sản phẩm...